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IA: prédire l'itinérance et les bris d'autobus à la STO

IA: prédire l'itinérance et les bris d'autobus à la STO
STO / Cogeco Média

L'intelligence artificielle s'invite désormais dans la gestion des services publics de la région pour optimiser tant l'aide sociale que le transport urbain.

À Ottawa, un nouvel algorithme permet de prédire l'itinérance à long terme afin d'intervenir plus rapidement auprès des personnes vulnérables, tandis que la STO adopte l'entretien prédictif pour ses autobus.

Simon Cousineau explique que cette technologie permet de détecter les bris mécaniques avant même qu'ils ne surviennent. 


Écoutez Simon Cousineau de neurotekai.com spécialiste IA avec l'animateur Michel Langevin. 


«Les capteurs vont vérifier l'intensité de charge et les vibrations du moteur pour corroborer les informations. On va savoir exactement quels autobus vont être sujets à briser prochainement, et on va pouvoir prévenir au lieu de guérir.»

Simon Cousineau

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